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1.文章导读

作为环境监测中的关键物理量，湿度在农业生产、健康监测和极端环境检测中发挥着不可替代的作用。然而，传统湿度传感系统在响应速度、环境适应性和信息分析能力方面仍存在局限，已难以满足现代应用对实时性、可靠性和智能化提出的更高层次需求。这一瓶颈正推动湿度传感技术发生深刻变革，其发展重心已由单一器件性能提升，逐渐转向构建具备信息理解与自主决策能力的智能传感系统。
本文作为一篇展望性论文，概述了湿度传感技术从制造到智能传感的演进路径。首先，分析了基于不同湿敏材料的湿度传感器件的性能边界。进一步地，讨论了通过系统集成构建智能传感节点的技术趋势，并重点阐明了人工智能算法在实现健康监测、人机交互和智慧农业等智能应用中的赋能机制。最后，指出了当前该领域在灵敏度、稳定性、功耗和信号分析方面面临的挑战，并展望了未来发展机遇，以期为推动湿度传感由检测向认知转变提供理论支撑和技术路径。