研究论文 开放获取

基于电纺纳米纤维缺陷调控的动态混合视觉-热多模态感知神经形态器件

  • 摘要:

    研究论文 ● 开放获取阅读更多

    1. 文章导读

    本文设计了一种基于光调制半导体原理的多模态神经形态器件,结合视觉与热感知,实现动态跨感官感知。该器件通过Mg掺杂调控氧空位优化电学性能,实现光-热双模态动态感知。该器件具有温度依赖性的双脉冲异化(PPF)特性、自适应存储功能以及突触模拟能力,如滤波、记忆和图像识别。该器件的数字识别率达98.8%,揭示了温度与记忆功能之间的相关性,为神经形态系统的发展提供了支撑。

    95dc6e74-c4d3-4908-9367-d927f97c2742.jpg

     

/

返回文章
返回