面向智能视觉感知的神经形态器件

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本文从器件结构、工作机理、材料创新及应用视角系统综述了神经形态视觉感知器件，梳理了忆阻器、电解质栅控晶体管等神经形态器件在光信号感知与信息处理中的应用，总结了量子点、碳纳米管、二维材料、有机半导体和氧化物材料在光电性能、柔性与CMOS兼容性方面的协同优化作用，指出近传感计算和传感内计算体系在降低数据传输延迟与能耗、实现高集成度、低功耗实时感知方面的优势。此外，本文深入分析了当前神经形态视觉感知器件规模化应用面临的关键挑战，包括材料界面缺陷导致的器件非均匀性、忆阻器电导漂移引发的系统不稳定性以及复杂光照条件下的环境适应性问题，并进一步探讨了该领域的未来发展机遇与前沿方向。